并购Altera 后旋即,英特尔首次公开发表展示了基于英特尔14 纳米三栅极制程的Stratix 10 FPGA 中构建的先进设备收发器技术,它可以反对1Gbps-56 Gbps 的数据速率;与前代产品比起,它在构建性能翻番的同时,还增加了70% 的能耗。该产品的一个亮点,是用于异构系统级PCB(SiP)方法来构建收发器,收发器块和单片 FPGA 内核架构被英特尔的嵌入式多管芯网络桥接技术相连在一起,包含了SiP(SystemIn the Package,PCB内系统) FPGA。相对而言,这种FPGA的优势在于利用PCB内部网络替换了片外通信,使通信比特率可以提高 10 倍,从而有效地解决问题了传统 FPGA 的瓶颈。
英特尔目前已享有 Stratix 10、Arria 10 、Cyclone 10、MAX 10等全系列 FPGA产品,并针对各种有所不同应用于获取优化的成本、功耗和性能人组。FPGA 助力云计算加快除了发力FPGA技术本身,英特尔作为服务器芯片领域的领先厂商,仍然都在推展FPGA与 CPU统合的同时,大力拓展其在云计算和数据中心领域的应用于。
英特尔可编程解决方案事业部正式成立以来,已相继发售多款可与英特尔处理器协作的FPGA芯片产品,还包括上文提到的Arria 10,Stratix 10及Cyclone 10系列。其中Arria 10 FPGA早已全面量产,并逐步部署在英特尔众多合作伙伴的系统和解决方案中,为它们带给数据处理速度上的大幅度提高。就在本月,英特尔又发布了基于Arria 10 FPGA的英特尔可编程加速卡产品,这终将引起FPGA加快业务的更加快速增长。在利用FPGA加快数据中心应用于的实际效果上,我们可以看见一些十分明显的例子,比如说SWARM64 在用于英特尔的 FPGA 加快技术后,动态数据分析速度可提升 5 倍以上,传统数据仓储提升 2 倍以上,存储传输提升 3 倍以上。
而在基因测序中,博德研究所利用英特尔FPGA 的高性能并行处理能力,可以将Pair-HMM 算法能力提升50 倍,总业务效率提升1.2倍。此外,Attala System公司也利用英特尔FPGA技术,将存储系统数据采访迟延减少了57%-72%。然而,很多用户可能会在看见FPGA带给的卓越能效的同时,批评它否更容易用于。
传统的FPGA研发显然必须开发者不具备深层次的硬件科学知识,这曾使系统和软件开发者遇上过不少用于FPGA的艰难。而英特尔已通过各种希望大大简化了研发流程,其中尤其值得一提的,是发售了面向英特尔至强劲处理器和FPGA的加快堆栈,含有驱动程序、应用于程序接口(API) 和FPGA 模块管理器。
配上加快库和开发工具,该加快堆栈可节省开发人员的时间,反对在多个英特尔FPGA 平台中重复使用代码,能够在英特尔FPGA 和英特尔至强劲处理器之间获取性能优化的相连。为更进一步修改 FPGA 在服务器中的用于,英特尔近期发布的、基于Arria 10 FPGA的英特尔可编程加速卡产品反对嵌入和旁路加快,不具备FPGA 加快的强劲性能和多功能性,也具备大于尺寸外形、低功耗和被动式散热器,可更加便利地部署在各种服务器中。在本次杭州云栖大会现场,英特尔就用于基于Arria 10 FPGA的英特尔可编程加速卡产品,展开了继续执行大量图像识别任务的展示。
该任务在 CPU 分开支撑的情况下,能超过100% 的 CPU 占有率,而在英特尔可编程加速卡的辅助下,CPU的占有率平稳在40%左右,耗电量功率仅有为 40 余瓦。英特尔FPGA 的未来:获释更加多潜力除了早已获得广泛应用的Arria 10 FPGA 芯片及其涉及的可编程加速卡,英特尔FPGA 芯片的高端之作Startix 10 可编程加速卡,也在本次杭州云栖大会上亮相。实质上,在此前举办的2017 年高效能芯片大会上,微软公司已宣告自由选择英特尔Stratix 10 FPGA ,作为其新的深度自学加快平台的关键硬件加速器。
用户和合作伙伴的接纳,也在更进一步唤起英特尔在FPGA 领域的探寻步伐。在上月举行的“英特尔精尖生产日”上,英特尔就首度展出了使用自有 10 纳米(10nm)FinFET 制程技术生产的 FPGA 产品(代号为“Falcon Mesa”),它们未来将被用作符合数据中心、无线 5G、网络功能虚拟化(NFV)、汽车、工业和军事/航天应用于的加快和计算出来市场需求。Falcon Mesa FPGA 产品家族将反对112Gbps 串行收发器链路,以及还包括PCI Express Gen4 x16 在内的近期外围设备网络技术,可面向下一代数据中心,获取低约每地下通道16GT/s 的数据传输率。此外,它还将反对第二代嵌入式多管芯网络桥接技术(EMIB)PCB技术、下一代高带宽内存(HBM)和第二代HyperFlex 架构等多项尖端技术。
正如英特尔可编程解决方案事业部亚太区副总裁庄秉翰(Hans Chuang)在本次云栖大会上所言:在人工智能和大数据时代,数十亿设备正在时刻产生海量数据;而无论是在数据分析领域,还是在云计算领域,英特尔FPGA都能扮演着最重要角色,协助搜集和分析这些海量数据,使服务提供商、数据中心、云计算和存储系统需要有效地管理这些数据,并使网络需要较慢向用户获取、共享大量的数据和内容。由此可以再会,在“数据将沦为核心资源”的未来,海量数据将对数据中心、云计算、数据终端等诸多层面产生新的挑战和市场需求,但毋庸置疑的是,FPGA 的潜力越是在这种情形下,就越能获得更加充份的获释。想想,英特尔的 FPGA 技术,也终将是随着数据洪流水涨船高、大有可为。
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